MONOLITH

従来の英語学習の問題

これまでの英語学習は、「文法用語（記号）を覚え、その定義に基づいて英文を解析する」という多段階の間接参照を要求してきました。

記号で記号を説明する——この回りくどさが、英語の構造理解を遠ざけてきました。
特に視覚・空間的な認知が得意な人にとって、このアプローチは認知特性と合致しません。

Monolithのアプローチ：視覚的構造接地

Monolithは、文法用語を一切使いません。代わりに、色とブロックのネスト（入れ子）だけで英語の構造を表現します。

色のパターンを繰り返し見ることで、文法用語を覚えなくても英語の構造認識が自然に形成されます。
コードのインデント、DOMツリー、ディレクトリ構造——エンジニアにとっては馴染みのある表現です。

何が変わるのか

こんな人のために作りました

AIが解析し、人間が体験する

従来の学習では、学習者自身が文法知識を使って英文を「分析」する必要がありました。

Monolithでは、AI（Gemini）が構文解析を担当します。学習者は文法知識がなくても、AIが可視化した構造を「体験する」だけ。学習の入り口のハードルが劇的に下がります。

好きな文章が、最高の教材になる

教科書の退屈な例文ではなく、あなたが本当に読みたい英文で学べます。

好きな小説の一節、映画のセリフ、ニュース記事、論文のAbstract——何でも入力するだけ。Monolithがその構造を可視化します。

あなたの言葉で、英語が生まれる

日本語でも、中国語でも、どんな言語でも——伝えたいことを母語で入力するだけ。
AIが英語に翻訳し、その構造をそのまま可視化します。

さらに、レベル設定で同じ内容が全く違う英文に変わります：

理論的背景：記号創発

Monolithのアプローチは、谷口忠大教授の記号創発システム論に基づいています。

従来の英語教育は「英語」という記号体系を「日本語」という別の記号体系を経由して学ぶ——記号間マッピングであり、真の意味での「接地」が起きにくい。

Monolithは、身体性（視覚・空間認知）を活用し、色とブロックという新しい記号体系を通じて、英語の構造という意味を直接接地させます。文法用語を経由しない、視覚パターンからの直接的な意味理解。これは記号創発の実践的応用です。

自然言語の非冪等性

プログラミング言語は冪等的です。同じコードは常に同じ結果を返す。
しかし自然言語はそうではありません。

Monolithは、AIの解析結果が毎回同じとは限らないことをあえて隠しません。
「唯一の正解を覚える」のではなく、「構造のパターンを体験し、揺らぎの中にパターンを見出す」——それが、言語に誠実に向き合うということです。

なぜ "Monolith" なのか

映画『2001年宇宙の旅』に登場する黒い板——モノリス。それは一言も語らず、触れた者を変容させる存在。

Monolithは同じ哲学で設計されています。文法用語で「教える」のではなく、色とブロックが語らずに伝える。見ているだけで構造認識が変わっていく体験。

そして "monolith" の語源は「ひとつの石（mono + lithos）」——このツールの視覚単位であるブロックそのもの。

黒い背景に浮かぶ色付きブロックは、モノリスの漆黒に浮かぶ光であり、夜空に浮かぶ星座でもある。